阿里云oss图片压缩

本文讲述阿里云oss上存储的文件如何在URL上添加特定的处理参数实现图片的压缩，以减少带宽，从而减少成本支出。除了压缩，还支持其他的图片处理操作，详见官网。

一. 阿里云的oss图片的几种压缩模式

1. lfit
   在矩形区域内的最大图片(区域内会有局部地方没被填充)，且等比缩放。 可得出：因为是等比缩放，所以最终生成的图片的分辨率和压缩参数的w、h并不完全相等。
2. mfit
   在矩形区域外的最小图片(图片会伸到矩形区域外)，且等比缩放。 可得出：因为是等比缩放，所以最终生成的图片的分辨率和压缩参数的w、h并不完全相等。
3. fill
   在mfit模式的基础上，将伸出的图片内容以对称的方式砍掉。 可得出：图片的内容为等比缩放。但是最终生成的图片的分辨率和原图的分辨率并非等比例。
4. pad
   在lfit模式的基础上，移动图片到对称位置，然后多余部分用白色填充，使得最终的图片充满整个矩形区域。 可得出：图片的内容为等比缩放。但是最终生成的图片的分辨率和原图的分辨率并非等比例。
5. fixed
   通过缩放，让图片大小与矩形区域完全吻合。 可得出：该模式下，生成的图片会变形。

阿里云提供了样式的概念，相当于给一组压缩参数定义一个别名，方便记忆。具体详见

二. 总结

1. 图片变形 lfit、mfit、fill、pad都不会发生变形。 fixed会发生变形。
2. 图片完整性 lfit、mfit、pad、fixed：图片是完整的 fill: 图片会被裁剪
3. 推荐的模式 因为fixed会引起变形、fill会使得图片不完整。所以推荐如下模式：lfit、mfit、pad
4. 通过压缩参数处理后，分辨率只会变小而不会变大 通过实际测试得出的结论，官网并没有提及。 比如源图片为100100，压缩参数为w_200、h_200，生成的图片仍旧是100100。

信息来源:
https://www.sofineday.com/aliyun-oss-image-process.html#%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BA%91%E7%9A%84%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%8E%8B%E7%BC%A9

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